随着2026年上市券商半年报披露收官，一个清晰的信号正在浮现：证券行业的AI布局已从“投入期”迈入“产出期”。

2026年上半年，国内上市券商交出一份亮眼的半年度业绩答卷。据同花顺iFinD数据统计，43家上市券商上半年合计实现营业收入3647.1亿元、归母净利润1553.7亿元，两项核心指标同比增幅均突破40%。

在亮眼业绩背后，AI技术正从“成本项”转变为效率引擎，在客户留存、运营提效、智能风控等环节逐步释放效能，行业智能化转型进入深水区。

自研大模型成券商竞争焦点

在技术底座层面，自研大模型已成为券商竞争的核心焦点。

上半年，国泰海通以自研千亿参数多模态证券垂类大模型“君弘灵犀”为底座，开放灵犀Skills，累计智能化服务逾8300万人次。东方财富则依托自研妙想AI基座，推出“妙想Claw”等功能，为用户提供高效的财富管理服务。

客户运营的智能化升级正在转化为真实的留存与增长。据统计，截至6月末，国泰海通君弘智投服务体系下的智能投顾客户月留存率超过90%。东北证券依托AI模型赋能客户画像与精准需求识别，上半年经纪业务新增有效客户同比增长75.58%。

华泰证券坚定推进“ALL IN AI”战略，将AI打造成为价值创造的核心引擎。其“AI涨乐”围绕客户投资交易体验升级，落地并迭代任务助手，作为全链路投资执行中枢，统筹调度涨停猎手、事件捕手等多类专业智能体，支持语音指令生成网格交易、分批止盈等复杂策略。

国金证券相关负责人也表示，截至2026年中期，公司累计客户数较2025年末增长11.97%，与公司加大对人工智能和金融科技投入有密切关系。公司将金融科技嵌入客户需求识别、资产配置输出的服务全链条，构建客户需求洞察、资产配置服务的全链路闭环。

智能风控从事后应对转向事前预警

除了以AI赋能运营端外，多家券商同步发力智能风控。

中信证券上半年依托公司的人工智能平台，稳步推进“AI+风险”多场景应用落地，进一步提升风险管理自动化和智能化水平。中信证券引入金融行业风控AI管理员，提升公司在风险预警、决策支持和运营效率等重点领域的智能化水平。据悉，该公司的风控AI管理员具备对风险事件的分析及实时推断能力，在事件标签识别、多主体识别、主体情感分析方面取得了良好成效。风控AI管理员还能够自动化地从监管机构网站获取和整理每日动态新闻，总结摘要和案例，自动推送给业务人员。

与此同时，中金公司的智能风控也收获亮眼业绩。半年报显示，该公司的信用风险敞口同比下降14.6%，市场风险VaR值连续6个季度低于监管阈值，操作风险事件数为零，合规系统完成AI巡检2.0升级，可实时识别异常交易模式达37类。

长江证券的自研“江豚风控引擎”成为行业标杆。据了解，该系统能实时扫描全市场12.6万份公告、监管函与舆情数据，在债券违约发生前平均提前4.2个工作日发出预警。半年报显示，2026年二季度，该系统成功拦截3单潜在违约债券交易，保守估算避免损失超8.4亿元。

此外，长江证券武汉总部新落成的“量化风控中枢”——占地3000平方米的超算中心，每秒浮点运算达2.3亿亿次，支撑着日均2.8万笔场外合约的实时盯市与压力测试。

AI成“增效引擎”

金融科技往往被视为研发投入的成本项，但随着技术成熟和场景渗透，AI逐步在投顾陪伴、资讯解读、选股诊股等环节释放效能。多家券商表示，未来将持续推动AI与投顾、交易、资产配置、投研的全场景融合，让技术真正成为业务增长的效率引擎。

易观千帆最新数据显示，截至2026年6月，证券类App月活跃用户规模达1.86亿人，同比增长超15%；券商自营App方面，华泰证券涨乐财富通、国泰海通君弘、平安证券等位居前列，其中涨乐财富通以1283.53万月活领跑。

易观千帆证券业咨询专家杨玲认为，头部机构取得超额增长的核心原因在于两点：一是技术资源投入与产品迭代能力优势，头部券商在新一轮以AI Skill为核心的智能化卡位战中占据先发优势，其研发的智能决策体系能够更高效地承接投资者对全景资产视图与深度持仓诊断的升级需求；二是全渠道获客与精细化运营的规模化承接能力，面对上半年批量涌入的零售新开户群体，头部券商凭借完善的线上导流机制与陪伴式财富管理内容运营，截留并留存了绝大多数增量用户，实现了用户规模与活跃度的双重提升。

华创云信的AI转型颇具代表性。2026年上半年，华创云信研发费用达3.21亿元，同比增长41.8%，占营收比重达18.3%。其研发人员中，拥有机器学习博士学位者占比达36%。该公司的SaaS平台“云信工坊”已为213家区域性银行、67家期货公司、32家基金子公司提供智能风控、合规审计、反洗钱建模等模块服务。

山西证券2026半年报显示，金融科技投入同比增加34%，主要聚焦“山证智策”AI投研平台二期，该平台能自动生成行业深度报告、一键穿透股权穿透图、甚至模拟监管问询要点。此外，天风证券的自研大模型“风语者2.6”通过证监会金融科技合规认证，成为业内首个支持全链条投行业务自动尽调、债券估值动态回溯、量化策略实时压力测试的券商级AI引擎。

当前，券商AI战略已走过初期纯投入阶段，AI的落地效果正通过客户留存率、交易量、月活等硬指标得到检验。路径选择上，少数头部机构倾向于自研大模型并开放生态，更多券商则务实发力应用层，将AI嵌入财富管理、用户运营、风控等全链条场景。

业内人士表示，2026年，券商数字化转型正式迈入深水区，智能搜索作为AI技术落地成熟、用户触达广泛的核心场景，正经历从信息检索工具到全链路服务生态核心的范式跃迁。